feat(products): добавить генератор названий букетов с ai и тесты

- Добавить модуль ai с генератором названий букетов
- Обновить __init__.py для экспорта нового сервиса
- Добавить тесты для проверки работы генератора

myproject/products/services/ai/__init__.py

@@ -0,0 +1,6 @@
+"""
+AI-сервисы для products приложения.
+
+Содержит инструменты для взаимодействия с нейросетями для решения специфичных
+бизнес-задач, таких как генерация названий продуктов, описаний, классификация и т.д.
+"""

myproject/products/services/ai/base.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+from abc import ABC, abstractmethod
+from typing import Tuple, Optional, Dict
+from integrations.services.ai_services.glm_service import GLMIntegrationService
+from integrations.services.ai_services.openrouter_service import OpenRouterIntegrationService
+from integrations.models.ai_services.glm import GLMIntegration
+from integrations.models.ai_services.openrouter import OpenRouterIntegration
+import logging
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class BaseAIProductService(ABC):
+    """
+    Абстрактный базовый класс для AI-сервисов продуктов
+    """
+
+    @abstractmethod
+    def generate(self, **kwargs) -> Tuple[bool, str, Optional[Dict]]:
+        """
+        Основной метод генерации
+        """
+        pass
+
+    @classmethod
+    def get_glm_service(cls) -> Optional[GLMIntegrationService]:
+        """
+        Получить сервис GLM из активной интеграции
+        """
+        try:
+            integration = GLMIntegration.objects.filter(is_active=True).first()
+            if integration:
+                return GLMIntegrationService(integration)
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Ошибка при получении GLM сервиса: {str(e)}")
+        return None
+
+    @classmethod
+    def get_openrouter_service(cls) -> Optional[OpenRouterIntegrationService]:
+        """
+        Получить сервис OpenRouter из активной интеграции
+        """
+        try:
+            integration = OpenRouterIntegration.objects.filter(is_active=True).first()
+            if integration:
+                return OpenRouterIntegrationService(integration)
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Ошибка при получении OpenRouter сервиса: {str(e)}")
+        return None

myproject/products/services/ai/bouquet_names.py

@@ -0,0 +1,130 @@
+from typing import Tuple, Optional, Dict, List
+from .base import BaseAIProductService
+import logging
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class BouquetNameGenerator(BaseAIProductService):
+    """
+    Сервис для генерации названий букетов с помощью AI
+    """
+
+    DEFAULT_SYSTEM_PROMPT = (
+        "Вы эксперт в создании красивых, привлекательных и продаваемых названий для букетов цветов. "
+        "Ваша цель — генерировать запоминающиеся и выразительные названия, которые привлекут покупателей. "
+        "Названия должны быть краткими (2-4 слов), креативными и соответствующими характеристикам букета. "
+        "Избегайте общих терминов. Фокусируйтесь на эмоциях, эстетике"
+    )
+
+    def generate(
+        self,
+        count: int = 500,
+        characteristics: Optional[str] = None,
+        occasion: Optional[str] = None,
+        language: str = "russian"
+    ) -> Tuple[bool, str, Optional[Dict]]:
+        """
+        Генерация названий букетов
+
+        Args:
+            count: Количество названий для генерации
+            characteristics: Характеристики букетов (например, "розы, лилии, яркий")
+            occasion: П'occasion (например, "день рождения, Valentine's Day")
+            language: Язык генерации
+
+        Returns:
+            Tuple: (success, message, data) где data содержит список названий
+        """
+        logger.info(f"Генерация {count} названий для букетов")
+
+        # Получаем доступный AI-сервис
+        glm_service = self.get_glm_service()
+        if not glm_service:
+            openrouter_service = self.get_openrouter_service()
+            if not openrouter_service:
+                return False, "Нет активных AI-интеграций", None
+            service = openrouter_service
+        else:
+            service = glm_service
+
+        # Формируем промпт
+        prompt = f"Сгенерируй {count} креативных и привлекательных названий для букетов цветов"
+
+        if characteristics:
+            prompt += f" с следующими характеристиками: {characteristics}"
+
+        if occasion:
+            prompt += f" для праздника: {occasion}"
+
+        prompt += (
+            "\n\nТребования к каждому названию:\n"
+            "- Точно 2-4 слова\n"
+            "- Выразительные и эмоциональные\n"
+            "- Продаваемые и запоминающиеся\n"
+            "- Избегайте общих названий типа 'Букет #1'\n"
+            "- Фокусируйтесь на красоте, романтике и подарках\n"
+            "\nВерните названия в виде нумерованного списка, по одному на строку."
+        )
+
+        # Вызов AI-сервиса
+        success, msg, response = service.generate_text(
+            prompt=prompt,
+            system_prompt=self.DEFAULT_SYSTEM_PROMPT,
+            max_tokens=3000  # Увеличиваем лимит для большего числа названий
+        )
+
+        if not success:
+            return False, msg, None
+
+        # Парсим результат
+        names = self._parse_response(response.get('generated_text', ''))
+
+        return True, f"Сгенерировано {len(names)} названий для букетов", {
+            'names': names,
+            'model': response.get('model'),
+            'usage': response.get('usage')
+        }
+
+    def _parse_response(self, text: str) -> List[str]:
+        """
+        Парсит текстовый ответ AI и извлекает названия букетов
+        """
+        names = []
+        lines = text.split('\n')
+
+        for line in lines:
+            line = line.strip()
+            # Пропускаем пустые строки и заголовки
+            if not line or line.lower().startswith('here') or line.lower().startswith('names') or \
+               line.lower().startswith('i\'m') or line.lower().startswith('sorry') or \
+               line.lower().startswith('i hope') or line.lower().startswith('hope'):
+                continue
+
+            # Удаляем номера списка
+            if line and (line[0].isdigit() or line[0] == '-'):
+                # Удаляем номер и точку или дефис
+                if '.' in line:
+                    line = line.split('.', 1)[1].strip()
+                else:
+                    line = line[1:].strip()
+
+                # Пропускаем строки, которые стали пустыми после удаления номера
+                if not line:
+                    continue
+
+            # Удаляем markdown форматирование (жирный, курсив)
+            line = line.replace('**', '').replace('*', '').replace('"', '').replace("'", '').strip()
+
+            if line:
+                names.append(line)
+
+        # Удаляем дубликаты
+        unique_names = []
+        seen = set()
+        for name in names:
+            if name not in seen:
+                seen.add(name)
+                unique_names.append(name)
+
+        return unique_names