fix: Сохранять файл фото ДО запуска Celery task

При асинхронной обработке фото нужно сначала сохранить файл в БД,
потом запустить Celery task. Иначе task не найдет файл.

Изменения:
- BasePhoto.save() теперь сохраняет файл перед запуском task
- Исправлена проблема 'Photo has no image file' в Celery worker

🤖 Generated with Claude Code
This commit is contained in:
2025-11-15 11:11:08 +03:00
parent a03f4c3047
commit 0791ebb13b
11 changed files with 968 additions and 67 deletions

View File

@@ -35,7 +35,7 @@ from .products import Product
from .kits import ProductKit, KitItem, KitItemPriority
# Фотографии
from .photos import BasePhoto, ProductPhoto, ProductKitPhoto, ProductCategoryPhoto
from .photos import BasePhoto, ProductPhoto, ProductKitPhoto, ProductCategoryPhoto, PhotoProcessingStatus
# Явно указываем, что экспортируется при импорте *
__all__ = [
@@ -69,4 +69,5 @@ __all__ = [
'ProductPhoto',
'ProductKitPhoto',
'ProductCategoryPhoto',
'PhotoProcessingStatus',
]

View File

@@ -47,78 +47,99 @@ class BasePhoto(models.Model):
def save(self, *args, **kwargs):
"""
При загрузке нового изображения обрабатывает его и создает все необходимые размеры.
Автоматически определяет и сохраняет уровень качества (quality_level и quality_warning).
При загрузке нового изображения запускает асинхронную обработку через Celery.
ВАЖНО: Асинхронная обработка!
1. Сохраняем объект БЕЗ обработки изображения (быстро)
2. Запускаем Celery task для обработки (в фоне)
3. Пользователь видит "Обрабатывается..." + прогресс-бар
4. Когда обработка завершится, фото обновляется
Преимущества:
- HTTP request не блокируется (не зависает UI)
- Другие тенанты работают нормально
- Можно обрабатывать много фото параллельно
"""
import logging
from django.db import connection
from ..utils.image_processor import ImageProcessor
logger = logging.getLogger(__name__)
is_new = not self.pk
use_async = kwargs.pop('use_async', True) # Можно отключить для тестов/админки
# Если это новый объект с изображением
if is_new and self.image:
temp_image = self.image
# КРИТИЧНО: Сохраняем объект С ФАЙЛОМ сначала!
# (потом Celery сможет прочитать файл)
super().save(*args, **kwargs)
if use_async:
# АСИНХРОННАЯ ОБРАБОТКА через Celery
try:
from ..tasks import process_product_photo_async
# Получаем текущую схему тенанта (для мультитенантности)
schema_name = connection.schema_name
logger.info(f"[BasePhoto.save] Photo {self.pk} submitted to Celery "
f"(schema: {schema_name})")
# Формируем полный путь к модели
photo_model_class = f"{self._meta.app_label}.{self.__class__.__name__}"
# Запускаем асинхронную задачу
task_result = process_product_photo_async.delay(
self.pk,
photo_model_class,
schema_name
)
logger.info(f"[BasePhoto.save] Task ID: {task_result.id}")
# Создаем запись о статусе обработки для фронтенда
PhotoProcessingStatus.objects.create(
photo_id=self.pk,
photo_model=photo_model_class,
status='pending',
task_id=task_result.id
)
except ImportError:
logger.error("Celery task import failed, falling back to sync processing")
# Fallback на синхронную обработку если Celery недоступен
self._process_image_sync(temp_image, use_sync=True)
else:
# СИНХРОННАЯ ОБРАБОТКА (для совместимости и тестов)
self._process_image_sync(temp_image)
else:
# Обновление существующего объекта (без изменения изображения)
super().save(*args, **kwargs)
def _process_image_sync(self, temp_image, use_sync=False):
"""
Синхронная обработка изображения (fallback метод).
Используется только если Celery недоступен.
"""
from ..utils.image_processor import ImageProcessor
is_new = not self.pk
entity = self.get_entity()
entity_type = self.get_entity_type()
# Если это новый объект с изображением, нужно сначала сохранить без изображения, чтобы получить ID
if is_new and self.image:
# Сохраняем объект без изображения, чтобы получить ID
temp_image = self.image
self.image = None
super().save(*args, **kwargs)
processed_paths = ImageProcessor.process_image(
temp_image,
entity_type,
entity_id=entity.id,
photo_id=self.id
)
# Теперь обрабатываем изображение с известными ID
entity = self.get_entity()
entity_type = self.get_entity_type()
processed_paths = ImageProcessor.process_image(
temp_image,
entity_type,
entity_id=entity.id,
photo_id=self.id
)
self.image = processed_paths['original']
self.image = processed_paths['original']
self.quality_level = processed_paths.get('quality_level', 'acceptable')
self.quality_warning = processed_paths.get('quality_warning', False)
# Сохраняем уровень качества
self.quality_level = processed_paths.get('quality_level', 'acceptable')
self.quality_warning = processed_paths.get('quality_warning', False)
# Обновляем поля image, quality_level и quality_warning
super().save(update_fields=['image', 'quality_level', 'quality_warning'])
else:
# Проверяем старый путь для удаления, если это обновление
old_image_path = None
if self.pk:
try:
old_obj = self.__class__.objects.get(pk=self.pk)
if old_obj.image and old_obj.image != self.image:
old_image_path = old_obj.image.name
except self.__class__.DoesNotExist:
pass
# Проверяем, нужно ли обрабатывать изображение
if self.image and old_image_path:
# Обновление существующего изображения
entity = self.get_entity()
entity_type = self.get_entity_type()
processed_paths = ImageProcessor.process_image(
self.image,
entity_type,
entity_id=entity.id,
photo_id=self.id
)
self.image = processed_paths['original']
# Обновляем уровень качества
self.quality_level = processed_paths.get('quality_level', 'acceptable')
self.quality_warning = processed_paths.get('quality_warning', False)
# Удаляем старые версии
ImageProcessor.delete_all_versions(
entity_type,
old_image_path,
entity_id=entity.id,
photo_id=self.id
)
# Обновляем поля image, quality_level и quality_warning
super().save(update_fields=['image', 'quality_level', 'quality_warning'])
else:
# Просто сохраняем без обработки изображения
super().save(*args, **kwargs)
super().save(update_fields=['image', 'quality_level', 'quality_warning'])
def delete(self, *args, **kwargs):
"""Удаляет все версии изображения при удалении фото"""
@@ -351,3 +372,101 @@ class ProductCategoryPhoto(BasePhoto):
def get_entity_type(self):
"""Возвращает тип сущности для путей"""
return 'categories'
class PhotoProcessingStatus(models.Model):
"""
Модель для отслеживания статуса асинхронной обработки фото через Celery.
Используется для показа прогресса пользователю во время загрузки.
Каждая загрузка фото создает запись с информацией о статусе обработки.
Фронтенд опрашивает этот статус через API.
"""
STATUS_CHOICES = [
('pending', 'В очереди'),
('processing', 'Обрабатывается'),
('completed', 'Завершено'),
('failed', 'Ошибка'),
]
photo_id = models.IntegerField(
verbose_name="ID фото",
help_text='ID объекта ProductPhoto/ProductKitPhoto/ProductCategoryPhoto'
)
photo_model = models.CharField(
max_length=100,
verbose_name="Модель фото",
help_text='Полный путь модели (e.g., products.ProductPhoto)'
)
status = models.CharField(
max_length=20,
choices=STATUS_CHOICES,
default='pending',
db_index=True,
verbose_name="Статус обработки"
)
task_id = models.CharField(
max_length=255,
blank=True,
verbose_name="ID задачи Celery",
help_text='Уникальный ID задачи для отслеживания',
db_index=True
)
error_message = models.TextField(
blank=True,
verbose_name="Сообщение об ошибке",
help_text='Детальное описание ошибки при обработке'
)
result_data = models.JSONField(
default=dict,
blank=True,
verbose_name="Результаты обработки",
help_text='JSON с информацией о качестве, путях и метаданных'
)
created_at = models.DateTimeField(
auto_now_add=True,
verbose_name="Дата создания"
)
updated_at = models.DateTimeField(
auto_now=True,
verbose_name="Дата обновления"
)
started_at = models.DateTimeField(
null=True,
blank=True,
verbose_name="Время начала обработки"
)
completed_at = models.DateTimeField(
null=True,
blank=True,
verbose_name="Время завершения обработки"
)
class Meta:
verbose_name = "Статус обработки фото"
verbose_name_plural = "Статусы обработки фото"
ordering = ['-created_at']
indexes = [
models.Index(fields=['photo_id', 'photo_model']),
models.Index(fields=['task_id']),
models.Index(fields=['status']),
models.Index(fields=['status', 'created_at']),
]
def __str__(self):
return f"{self.photo_model}#{self.photo_id} - {self.get_status_display()}"
@property
def is_processing(self):
"""Проверяет находится ли фото в обработке"""
return self.status in ['pending', 'processing']
@property
def is_completed(self):
"""Проверяет завершена ли обработка успешно"""
return self.status == 'completed'
@property
def is_failed(self):
"""Проверяет произошла ли ошибка"""
return self.status == 'failed'