Рефакторинг: вынесена логика импорта/экспорта клиентов в отдельный сервис

- Создан модуль customers/services/import_export.py согласно best practices
- Класс CustomerExporter: содержит логику экспорта в CSV (ранее была в views)
- Класс CustomerImporter: заглушка для будущей реализации импорта
- Views стали тонкими: customer_export и customer_import делегируют работу сервисам
- Улучшена организация кода: соблюдён принцип Single Responsibility
- Уменьшен размер views.py на 30 строк
- Добавлена подробная документация в docstrings классов и методов
- Логику теперь легко тестировать и переиспользовать (например, в Celery tasks)

Преимущества:
- Чистое разделение ответственности
- Упрощённое тестирование
- Возможность переиспользования в асинхронных задачах
- Соответствие Django best practices

myproject/customers/services/import_export.py

@@ -0,0 +1,106 @@
+"""
+Сервис для импорта и экспорта клиентов.
+
+Этот модуль содержит логику импорта/экспорта клиентов в различных форматах (CSV, Excel).
+Разделение на отдельный модуль улучшает организацию кода и следует принципам SRP.
+"""
+import csv
+from django.http import HttpResponse
+from django.utils import timezone
+from ..models import Customer
+
+
+class CustomerExporter:
+    """
+    Класс для экспорта клиентов в различные форматы.
+    """
+    
+    @staticmethod
+    def export_to_csv():
+        """
+        Экспортирует всех клиентов (кроме системного) в CSV файл.
+        
+        Поля экспорта:
+        - ID
+        - Имя
+        - Email
+        - Телефон
+        - Дата создания
+        
+        Примечание: Баланс кошелька НЕ экспортируется (требование безопасности).
+        
+        Returns:
+            HttpResponse: HTTP ответ с CSV файлом для скачивания
+        """
+        # Создаём HTTP ответ с CSV файлом
+        response = HttpResponse(content_type='text/csv; charset=utf-8')
+        timestamp = timezone.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
+        response['Content-Disposition'] = f'attachment; filename="customers_export_{timestamp}.csv"'
+        
+        # Добавляем BOM для корректного открытия в Excel
+        response.write('\ufeff')
+        
+        writer = csv.writer(response)
+        
+        # Заголовки
+        writer.writerow([
+            'ID',
+            'Имя',
+            'Email',
+            'Телефон',
+            'Дата создания',
+        ])
+        
+        # Данные (исключаем системного клиента)
+        customers = Customer.objects.filter(is_system_customer=False).order_by('-created_at')
+        
+        for customer in customers:
+            writer.writerow([
+                customer.id,
+                customer.name or '',
+                customer.email or '',
+                str(customer.phone) if customer.phone else '',
+                customer.created_at.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
+            ])
+        
+        return response
+
+
+class CustomerImporter:
+    """
+    Класс для импорта клиентов из различных форматов.
+    
+    TODO: Реализовать:
+    - Парсинг CSV файлов
+    - Парсинг Excel файлов (.xlsx, .xls)
+    - Валидация данных (email, телефон)
+    - Обработка дубликатов
+    - Пакетное создание клиентов
+    - Отчёт об ошибках
+    """
+    
+    def __init__(self):
+        self.errors = []
+        self.success_count = 0
+        self.skip_count = 0
+    
+    def import_from_file(self, file, update_existing=False):
+        """
+        Импорт клиентов из загруженного файла.
+        
+        Args:
+            file: Загруженный файл (UploadedFile)
+            update_existing: Обновлять ли существующих клиентов (по email/телефону)
+        
+        Returns:
+            dict: Результат импорта с статистикой
+        """
+        # TODO: Реализовать логику импорта
+        return {
+            'success': False,
+            'message': 'Функция импорта находится в разработке',
+            'created': 0,
+            'updated': 0,
+            'skipped': 0,
+            'errors': []
+        }