feat: Добавить систему мультитенантности с регистрацией магазинов

Реализована полноценная система мультитенантности на базе django-tenants.
Каждый магазин получает изолированную схему БД и поддомен.

Основные компоненты:

Django-tenants интеграция:
- Модели Client (тенант) и Domain в приложении tenants/
- Разделение на SHARED_APPS и TENANT_APPS
- Public schema для общей админки
- Tenant schemas для изолированных данных магазинов

Система регистрации магазинов:
- Публичная форма регистрации на /register/
- Модель TenantRegistration для заявок со статусами (pending/approved/rejected)
- Валидация schema_name (латиница, 3-63 символа, уникальность)
- Проверка на зарезервированные имена (admin, api, www и т.д.)
- Админ-панель для модерации заявок с кнопками активации/отклонения

Система подписок:
- Модель Subscription с планами (триал 90 дней, месяц, квартал, год)
- Автоматическое создание триальной подписки при активации
- Методы is_expired() и days_left() для проверки статуса
- Цветовая индикация в админке (зеленый/оранжевый/красный)

Приложения:
- tenants/ - управление тенантами, регистрация, подписки
- shops/ - точки магазинов/самовывоза (tenant app)
- Обновлены миграции для всех приложений

Утилиты:
- switch_to_tenant.py - переключение между схемами тенантов
- Обновлены image_processor и image_service

Конфигурация:
- urls_public.py - роуты для public schema (админка + регистрация)
- urls.py - роуты для tenant schemas (магазины)
- requirements.txt - добавлены django-tenants, django-environ, phonenumber-field

Документация:
- DJANGO_TENANTS_SETUP.md - настройка мультитенантности
- TENANT_REGISTRATION_GUIDE.md - руководство по регистрации
- QUICK_START.md - быстрый старт
- START_HERE.md - общая документация

Использование:
1. Пользователь: http://localhost:8000/register/ → заполняет форму
2. Админ: http://localhost:8000/admin/ → активирует заявку
3. Результат: http://{schema_name}.localhost:8000/ - готовый магазин

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

myproject/products/management/commands/process_images.py

@@ -1,87 +0,0 @@
-"""
-Management команда для обработки существующих изображений товаров, комплектов и категорий.
-Создает все необходимые размеры (thumbnail, medium, large) для уже загруженных изображений.
-
-Использование:
-    python manage.py process_images
-    python manage.py process_images --model ProductPhoto
-    python manage.py process_images --model ProductKitPhoto
-    python manage.py process_images --model ProductCategoryPhoto
-"""
-from django.core.management.base import BaseCommand
-from products.models import ProductPhoto, ProductKitPhoto, ProductCategoryPhoto
-from products.utils.image_processor import ImageProcessor
-
-
-class Command(BaseCommand):
-    help = "Обработка существующих изображений и создание всех необходимых размеров"
-
-    def add_arguments(self, parser):
-        parser.add_argument(
-            '--model',
-            type=str,
-            default=None,
-            help='Какую модель обрабатывать (ProductPhoto, ProductKitPhoto, ProductCategoryPhoto)',
-        )
-
-    def handle(self, *args, **options):
-        model_name = options.get('model')
-
-        models_to_process = []
-
-        if not model_name:
-            # Обрабатываем все модели
-            models_to_process = [
-                ('ProductPhoto', ProductPhoto, 'products'),
-                ('ProductKitPhoto', ProductKitPhoto, 'kits'),
-                ('ProductCategoryPhoto', ProductCategoryPhoto, 'categories'),
-            ]
-        else:
-            # Обрабатываем конкретную модель
-            if model_name == 'ProductPhoto':
-                models_to_process = [('ProductPhoto', ProductPhoto, 'products')]
-            elif model_name == 'ProductKitPhoto':
-                models_to_process = [('ProductKitPhoto', ProductKitPhoto, 'kits')]
-            elif model_name == 'ProductCategoryPhoto':
-                models_to_process = [('ProductCategoryPhoto', ProductCategoryPhoto, 'categories')]
-            else:
-                self.stdout.write(
-                    self.style.ERROR(f'Неизвестная модель: {model_name}')
-                )
-                return
-
-        total_processed = 0
-        total_errors = 0
-
-        for model_display_name, model_class, base_path in models_to_process:
-            self.stdout.write(f'\nОбработка {model_display_name}...')
-            self.stdout.write('-' * 50)
-
-            photos = model_class.objects.filter(image__isnull=False).exclude(image='')
-
-            if not photos.exists():
-                self.stdout.write(self.style.WARNING(f'Нет изображений для обработки в {model_display_name}'))
-                continue
-
-            count = photos.count()
-            self.stdout.write(f'Найдено изображений: {count}')
-
-            for i, photo in enumerate(photos, 1):
-                try:
-                    # Сохраняем фото - это вызовет обработку в методе save()
-                    photo.save()
-                    total_processed += 1
-                    self.stdout.write(
-                        self.style.SUCCESS(f'✓ [{i}/{count}] {photo} - OK')
-                    )
-                except Exception as e:
-                    total_errors += 1
-                    self.stdout.write(
-                        self.style.ERROR(f'✗ [{i}/{count}] {photo} - ОШИБКА: {str(e)}')
-                    )
-
-        self.stdout.write('\n' + '=' * 50)
-        self.stdout.write(self.style.SUCCESS(f'Обработано: {total_processed}'))
-        if total_errors:
-            self.stdout.write(self.style.ERROR(f'Ошибок: {total_errors}'))
-        self.stdout.write('=' * 50)