Добавлена система фильтрации клиентов с универсальным поиском

- Реализован универсальный поиск по имени, email и телефону в одной строке
- Добавлен счетчик общего количества клиентов
- Поиск работает по нажатию Enter или кнопке 'Поиск'
- Удалены неиспользуемые фильтры django-filter
- Упрощен интерфейс списка клиентов
- Добавлена кнопка 'Очистить' для сброса поиска

myproject/customers/management/commands/analyze_import.py

@@ -0,0 +1,67 @@
+"""
+Анализ проблемных строк в XLSX файле для импорта.
+Показывает первые 30 строк с проблемными телефонами.
+"""
+from django.core.management.base import BaseCommand
+import os
+
+try:
+    from openpyxl import load_workbook
+except ImportError:
+    load_workbook = None
+
+
+class Command(BaseCommand):
+    help = 'Анализ проблемных данных в файле импорта'
+
+    def add_arguments(self, parser):
+        parser.add_argument('file_path', type=str, help='Путь к файлу для анализа')
+
+    def handle(self, *args, **options):
+        file_path = options['file_path']
+
+        if not os.path.exists(file_path):
+            self.stdout.write(self.style.ERROR(f'Файл не найден: {file_path}'))
+            return
+
+        if load_workbook is None:
+            self.stdout.write(self.style.ERROR('Установите openpyxl'))
+            return
+
+        wb = load_workbook(file_path, read_only=True, data_only=True)
+        ws = wb.active
+
+        headers = []
+        rows_data = []
+
+        first_row = True
+        for idx, row in enumerate(ws.iter_rows(values_only=True), start=1):
+            if first_row:
+                headers = [str(v).strip() if v is not None else "" for v in row]
+                self.stdout.write(f"Заголовки: {headers}\n")
+                first_row = False
+                continue
+
+            if not any(row):
+                continue
+
+            row_dict = {}
+            for col_idx, value in enumerate(row):
+                if col_idx < len(headers):
+                    header = headers[col_idx]
+                    row_dict[header] = value
+            
+            rows_data.append((idx, row_dict))
+
+        # Показываем первые 30 строк
+        self.stdout.write(self.style.SUCCESS(f"\nПервые 30 строк данных:\n"))
+        self.stdout.write("=" * 100)
+        
+        for row_num, data in rows_data[:30]:
+            self.stdout.write(f"\n[Строка {row_num}]")
+            for key, val in data.items():
+                if val:
+                    self.stdout.write(f"  {key}: {val}")
+            self.stdout.write("-" * 100)
+
+        self.stdout.write(f"\n\nВсего строк с данными: {len(rows_data)}")