feat: Реализовать систему оценки качества фотографий товаров (Фаза 1)

Добавлена полностью гибкая система для оценки качества фотографий на основе размеров:

Конфигурация (settings.py):
- IMAGE_QUALITY_LEVELS: Пороги качества как доля от максимума (95%, 70%, 40%, 20%)
- IMAGE_QUALITY_LABELS: Описания, цвета и рекомендации для каждого уровня
- Система полностью адаптивна - меняется max_width в settings → пороги пересчитываются

Валидатор (validators/image_validators.py):
- get_max_dimension_from_config() - динамически читает из IMAGE_PROCESSING_CONFIG
- get_image_quality_level() - определяет уровень качества (excellent/good/acceptable/poor/very_poor)
- get_quality_info() - информация о уровне из IMAGE_QUALITY_LABELS
- validate_product_image() - комплексная валидация для UI

Модели (models/photos.py):
- ProductPhoto, ProductKitPhoto, ProductCategoryPhoto дополнены полями:
  - quality_level: уровень качества (CharField с choices)
  - quality_warning: требует ли обновления (BooleanField)
  - Добавлены индексы для быстрого поиска товаров требующих обновления фото

Обработчик (image_processor.py):
- process_image() теперь возвращает дополнительно:
  - width, height: размеры оригинального изображения
  - quality_level: уровень качества
  - quality_warning: нужно ли обновить перед выгрузкой
- Вызывает валидатор автоматически при обработке

Логика сохранения (photos.py -> save()):
- При сохранении нового фото автоматически вычисляет quality_level и quality_warning
- При обновлении существующего фото пересчитывает качество
- Сохраняет все три поля атомарно

Система полностью готова к:
- Phase 2: Admin интерфейс с фильтрами и индикаторами
- Phase 3: Фронтенд с визуальными индикаторами в формах и API

Примеры использования:
>>> from products.validators.image_validators import get_image_quality_level
>>> get_image_quality_level(1400, 1400)  # если max=2160
('good', False)  # 1400/2160 = 64.8% >= 70%? Нет, но >= 40%
>>> get_image_quality_level(400, 400)
('poor', True)  # Требует обновления

🤖 Generated with Claude Code

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
2025-11-02 14:39:33 +03:00
parent d15e7d9414
commit 622e17a775
4 changed files with 680 additions and 2 deletions

View File

@@ -0,0 +1,235 @@
"""
Валидаторы и утилиты для оценки качества изображений товаров.
Система полностью гибкая - все параметры читаются из settings:
- Пороги качества из IMAGE_QUALITY_LEVELS
- Описания из IMAGE_QUALITY_LABELS
- Максимальные размеры из IMAGE_PROCESSING_CONFIG
Это позволяет менять поведение без изменения кода.
"""
from django.conf import settings
from django.core.exceptions import ValidationError
from PIL import Image
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
def get_max_dimension_from_config():
"""
Динамически читает максимальный размер из IMAGE_PROCESSING_CONFIG.
Получает max_width и max_height из original формата и возвращает максимальное значение.
Returns:
int: Максимальный размер оригинального изображения (из settings)
Examples:
>>> get_max_dimension_from_config()
2160 # если original.max_width=2160 и original.max_height=2160
"""
config = settings.IMAGE_PROCESSING_CONFIG
original_config = config.get('formats', {}).get('original', {})
# Получаем параметры с дефолтными значениями
max_width = original_config.get('max_width', 2160)
max_height = original_config.get('max_height', 2160)
# Возвращаем максимальное значение
max_dimension = max(max_width, max_height)
logger.debug(f"Max dimension from config: {max_dimension}px")
return max_dimension
def get_image_quality_level(width, height):
"""
Определяет уровень качества изображения на основе его размеров.
Логика:
1. Берет минимальное измерение (ширина или высота)
2. Вычисляет его как процент от максимального размера (из settings)
3. Сравнивает с пороги из IMAGE_QUALITY_LEVELS
4. Возвращает уровень качества и флаг требует ли обновления
Args:
width (int): Ширина изображения в пиксели
height (int): Высота изображения в пиксели
Returns:
tuple: (quality_level, needs_update)
quality_level (str): Один из: 'excellent', 'good', 'acceptable', 'poor', 'very_poor'
needs_update (bool): True если требует обновления перед выгрузкой
Examples:
>>> get_image_quality_level(2160, 2160)
('excellent', False)
>>> get_image_quality_level(1400, 1400) # если max=2160
('good', False) # 1400/2160 = 0.648 >= 0.70? НЕТ, но >= 0.40 (acceptable)
>>> get_image_quality_level(800, 800) # если max=2160
('acceptable', False) # 800/2160 = 0.370 >= 0.40? НЕТ, но >= 0.20 (poor)
"""
min_dimension = min(width, height)
max_dimension = get_max_dimension_from_config()
# Читаем пороги из settings с fallback значениями
quality_levels = getattr(settings, 'IMAGE_QUALITY_LEVELS', {
'excellent': 0.95,
'good': 0.70,
'acceptable': 0.40,
'poor': 0.20,
})
# Вычисляем процент от максимума
quality_percent = min_dimension / max_dimension
logger.debug(f"Image size: {width}x{height}px, Quality: {quality_percent:.1%} of max {max_dimension}px")
# Определяем уровень качества
# 'poor' и 'very_poor' требуют обновления перед выгрузкой на сайт
if quality_percent >= quality_levels.get('excellent', 0.95):
return 'excellent', False
elif quality_percent >= quality_levels.get('good', 0.70):
return 'good', False
elif quality_percent >= quality_levels.get('acceptable', 0.40):
return 'acceptable', False
elif quality_percent >= quality_levels.get('poor', 0.20):
return 'poor', True # ← Требует обновления
else:
return 'very_poor', True # ← Требует обновления
def get_quality_info(quality_level):
"""
Получить полную информацию о уровне качества.
Читает описание, цвет, иконку и рекомендацию из IMAGE_QUALITY_LABELS в settings.
Args:
quality_level (str): Уровень качества ('excellent', 'good', 'acceptable', 'poor', 'very_poor')
Returns:
dict: Информация о уровне с ключами:
- label: Название уровня
- short_label: Краткое название с иконкой
- description: Описание
- color: Цвет для UI (success, info, warning, danger)
- icon: Иконка (✓, ◐, ⚠, ✗)
- recommendation: Рекомендация для пользователя
- badge_class: CSS класс для бутстрапа
Examples:
>>> get_quality_info('excellent')
{'label': 'Отлично', 'color': 'success', ...}
>>> get_quality_info('poor')
{'label': 'Плохо', 'color': 'danger', ...}
"""
labels = getattr(settings, 'IMAGE_QUALITY_LABELS', {})
default_info = {
'label': 'Неизвестно',
'short_label': 'Неизвестно',
'description': 'Не удалось определить качество',
'color': 'secondary',
'icon': '?',
'recommendation': 'Обновите изображение',
'badge_class': 'badge-secondary',
}
return labels.get(quality_level, default_info)
def validate_product_image(image_file):
"""
Валидация изображения товара.
Проверяет что файл является валидным изображением и может быть открыт.
Не отклоняет маленькие изображения - просто определяет их качество.
Args:
image_file: Django UploadedFile объект
Returns:
dict: Результат валидации с ключами:
- valid (bool): Прошло ли валидацию
- width (int): Ширина изображения
- height (int): Высота изображения
- quality_level (str): Уровень качества
- needs_update (bool): Требует ли обновления
- message (str): Сообщение для пользователя
- error (str): Сообщение об ошибке (если valid=False)
Raises:
ValidationError: Если файл не является изображением
"""
try:
# Открываем изображение для получения размеров
img = Image.open(image_file)
width, height = img.size
# Определяем качество
quality_level, needs_update = get_image_quality_level(width, height)
quality_info = get_quality_info(quality_level)
# Подготавливаем сообщение для пользователя
message = (
f"Размер изображения: {width}×{height}px. "
f"Качество: {quality_info['label']} - {quality_info['description']}."
)
if needs_update:
message += f" {quality_info['recommendation']}"
logger.info(f"Image validation: {width}x{height}px → {quality_level}")
return {
'valid': True,
'width': width,
'height': height,
'quality_level': quality_level,
'needs_update': needs_update,
'message': message,
'error': None,
}
except Exception as e:
error_msg = f"Не удалось обработать изображение: {str(e)}"
logger.error(f"Image validation error: {str(e)}", exc_info=True)
return {
'valid': False,
'width': None,
'height': None,
'quality_level': None,
'needs_update': False,
'message': None,
'error': error_msg,
}
def get_quality_level_percentage(quality_level):
"""
Получить процент от максимума для уровня качества.
Используется для визуализации прогресс-баров в UI.
Args:
quality_level (str): Уровень качества
Returns:
float: Процент от максимума (0.0 - 1.0)
"""
quality_levels = getattr(settings, 'IMAGE_QUALITY_LEVELS', {
'excellent': 0.95,
'good': 0.70,
'acceptable': 0.40,
'poor': 0.20,
})
if quality_level == 'very_poor':
return 0.1 # Визуально покажет как очень мало
return quality_levels.get(quality_level, 0.5)