Устранение дублирования логики поиска между customer_list() и api_search_customers()

Проблема: Было две разных реализации логики поиска:
- customer_list() использовала простой icontains везде
- api_search_customers() использовала новую smart-логику с determine_search_strategy()

Решение:
1. Создана функция build_customer_search_query() которая строит Q-объект
   на основе стратегии поиска

2. Обновлена customer_list() чтобы использовать:
   - determine_search_strategy() для определения стратегии
   - build_customer_search_query() для построения Q-объекта

3. Обновлена api_search_customers() чтобы использовать
   build_customer_search_query() вместо дублирования логики

Результат: ЕДИНАЯ логика поиска везде ✓

Архитектура:
1. normalize_query_phone() — нормализация номеров телефонов
2. determine_search_strategy() — определение стратегии поиска
3. build_customer_search_query() — построение Q-объекта ← NEW
4. customer_list() — используется в веб-интерфейсе списка клиентов
5. api_search_customers() — используется в AJAX для Select2

Все 23 unit-теста проходят успешно ✓

Преимущества:
- Единая логика поиска во всем приложении
- Легче поддерживать и расширять
- Новая функция можно переиспользовать в других местах
- Меньше дублирования кода

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

myproject/customers/views.py

@@ -29,13 +29,23 @@ def customer_list(request):
     customers = Customer.objects.all()
 
     if query:
-        # Try to normalize the phone number for searching
+        # Используем ту же логику поиска, что и в AJAX API (api_search_customers)
+        # Это обеспечивает согласованность между веб-интерфейсом и API
+
+        # Нормализуем номер телефона
         phone_normalized = normalize_query_phone(query)
-        customers = customers.filter(
-            Q(name__icontains=query) |
-            Q(email__icontains=query) |
-            Q(phone__icontains=phone_normalized)
-        )
+
+        # Определяем стратегию поиска
+        strategy, search_value = determine_search_strategy(query)
+
+        # Строим Q-объект для поиска (единая функция)
+        q_objects = build_customer_search_query(query, strategy, search_value)
+
+        # Добавляем поиск по телефону
+        if phone_normalized:
+            q_objects |= Q(phone__icontains=phone_normalized)
+
+        customers = customers.filter(q_objects)
 
     customers = customers.order_by('-created_at')
     
@@ -157,6 +167,44 @@ def determine_search_strategy(query):
         return ('name_only', query)
 
 
+def build_customer_search_query(query, strategy, search_value):
+    """
+    Строит Q-объект для поиска клиентов на основе стратегии.
+
+    Используется в customer_list() и api_search_customers() для единообразия.
+
+    Args:
+        query: Исходный поисковый запрос (для fallback)
+        strategy: Стратегия поиска (из determine_search_strategy)
+        search_value: Значение для поиска (из determine_search_strategy)
+
+    Returns:
+        Q-объект для фильтрации Customer.objects
+    """
+    if strategy == 'name_only':
+        return Q(name__icontains=search_value)
+
+    elif strategy == 'email_prefix':
+        # Query вида "team_x3m@" — ищем email, начинающиеся с "team_x3m"
+        return Q(email__istartswith=search_value)
+
+    elif strategy == 'email_domain':
+        # Query вида "@bk" — ищем все email с доменом "@bk.*"
+        return Q(email__icontains=f'@{search_value}')
+
+    elif strategy == 'email_full':
+        # Query вида "test@bk.ru" — полный поиск по email
+        return Q(email__icontains=search_value)
+
+    elif strategy == 'universal':
+        # Query вида "natul" (3+ символов) — ищем везде
+        return Q(name__icontains=search_value) | Q(email__icontains=search_value)
+
+    else:
+        # На случай неизвестной стратегии (не должно быть)
+        return Q(name__icontains=query)
+
+
 @require_http_methods(["GET"])
 def api_search_customers(request):
     """
@@ -203,31 +251,8 @@ def api_search_customers(request):
     # Определяем стратегию поиска на основе содержимого query
     strategy, search_value = determine_search_strategy(query)
 
-    # Строим Q-объект в зависимости от стратегии
-    if strategy == 'name_only':
-        # Поиск только по имени (для коротких запросов)
-        q_objects = Q(name__icontains=search_value)
-
-    elif strategy == 'email_prefix':
-        # Query вида "team_x3m@" — ищем email, начинающиеся с "team_x3m"
-        # Это решает проблему: не найдёт "natulj@bk.ru"
-        q_objects = Q(email__istartswith=search_value)
-
-    elif strategy == 'email_domain':
-        # Query вида "@bk" — ищем все email с доменом "@bk.*"
-        q_objects = Q(email__icontains=f'@{search_value}')
-
-    elif strategy == 'email_full':
-        # Query вида "test@bk.ru" — полный поиск по email
-        q_objects = Q(email__icontains=search_value)
-
-    elif strategy == 'universal':
-        # Query вида "natul" (3+ символов) — ищем везде
-        q_objects = Q(name__icontains=search_value) | Q(email__icontains=search_value)
-
-    else:
-        # На случай неизвестной стратегии (не должно быть)
-        q_objects = Q(name__icontains=query)
+    # Строим Q-объект для поиска (единая функция, используется везде)
+    q_objects = build_customer_search_query(query, strategy, search_value)
 
     # Для телефона ищем по нормализованному номеру и по цифрам
     if phone_normalized: