octopus/IMAGE_CONFIGURATION_REPORT.md

Отчет: Вынос конфигурации размеров и форматов изображений в settings

Резюме

Успешно вынесена конфигурация размеров, форматов и качества изображений из кода в settings.IMAGE_PROCESSING_CONFIG. Система теперь поддерживает разные форматы (JPEG для оригинала, WebP для других размеров) с динамическими параметрами качества.

---

Что было реализовано

1. ✓ Добавлена конфигурация в settings.py

Файл: myproject/myproject/settings.py:130-173

IMAGE_PROCESSING_CONFIG = {
    'formats': {
        'original': {
            'format': 'JPEG',
            'quality': 100,
            'max_width': 2160,
            'max_height': 2160,
            'description': 'Original image (4K max, JPEG format)'
        },
        'large': {
            'format': 'WEBP',
            'quality': 90,
            'width': 1200,
            'height': 1200,
            'description': 'Large image (1200x1200, WebP format)'
        },
        'medium': {
            'format': 'WEBP',
            'quality': 85,
            'width': 600,
            'height': 600,
            'description': 'Medium image (600x600, WebP format)'
        },
        'thumbnail': {
            'format': 'WEBP',
            'quality': 80,
            'width': 200,
            'height': 200,
            'description': 'Thumbnail (200x200, WebP format)'
        },
    },
    'folders': {
        'original': 'originals',
        'large': 'large',
        'medium': 'medium',
        'thumbnail': 'thumbnails',
    }
}

2. ✓ Полностью переписан ImageProcessor

Файл: myproject/products/utils/image_processor.py

Основные изменения:

• Все SIZES, SIZE_FOLDERS и JPEG_QUALITY теперь берутся из settings

• Добавлены методы для динамического получения конфигурации:

  • _get_config() - получить конфигурацию из settings
  • _get_size_dimensions(size_key) - получить размеры для типа изображения
  • _get_format_config(size_key) - получить конфиг формата
  • _get_folder(size_key) - получить папку для сохранения

• Полностью переработан метод _save_image_version():

  • Поддерживает разные форматы (JPEG, WebP, PNG)
  • Использует качество из конфигурации для каждого типа
  • Определяет расширение файла в зависимости от формата
  • Масштабирует оригинал если больше 2160×2160
  • Делает изображение квадратным (добавляет белый фон если нужно)

• Обновлена функция delete_all_versions():

  • Учитывает разные расширения файлов при удалении
  • Работает с новой структурой конфигурации

3. ✓ Обновлен ImageService

Файл: myproject/products/utils/image_service.py

Основные изменения:

• Добавлены методы для работы с конфигурацией:

  • _get_config() - получить конфигурацию
  • _get_size_folders() - получить папки из конфигурации
  • _get_format_config(size_key) - получить конфиг формата
  • _get_file_extension(size_key) - получить расширение для типа

• Полностью переработан метод get_url():

  • Поддерживает разные расширения (.jpg, .webp, .png)
  • Корректно парсит имена файлов с разными расширениями
  • Генерирует правильный URL для каждого размера с его расширением

---

Поддерживаемые форматы

Формат	Тип	Поддержка	Примечание
JPEG	Оригинал	✓	Качество: 100
WebP	Large, Medium, Thumbnail	✓	Оптимизация размера
PNG	Все	✓	При необходимости
GIF	Входной	✓	Конвертируется в RGB
TIFF	Входной	✓	Конвертируется в RGB
HEIC	Входной	✓	Конвертируется в RGB

---

Размеры и качество

Тип	Размер	Формат	Качество
Original	2160×2160 макс	JPEG	100
Large	1200×1200	WebP	90
Medium	600×600	WebP	85
Thumbnail	200×200	WebP	80

---

Логика масштабирования оригинала

Для оригинала (original):

1. Если размер больше 2160×2160 → масштабировать с сохранением пропорций
2. Если размер меньше или равен 2160×2160 → оставить как есть
3. Всегда делать квадратным → добавить белый фон если нужно

Примеры:

• 3000×2000 → масштабируется до ≈2160×1440, потом до 2160×2160 (с белым фоном)
• 1000×1000 → остается 1000×1000, потом до 1000×1000 квадратное (без изменений)
• 1500×800 → остается 1500×800, потом до 1500×1500 (с белым фоном сверху/снизу)

---

Примеры создаваемых файлов

После загрузки изображения "robot-50cm":

products/
├── originals/
│   └── robot-50cm_1729611234567_original.jpg     (JPEG, качество 100)
├── large/
│   └── robot-50cm_1729611234567_large.webp       (WebP, качество 90)
├── medium/
│   └── robot-50cm_1729611234567_medium.webp      (WebP, качество 85)
└── thumbnails/
    └── robot-50cm_1729611234567_thumbnail.webp   (WebP, качество 80)

Примеры генерируемых URL:

/media/products/originals/robot-50cm_1729611234567_original.jpg
/media/products/large/robot-50cm_1729611234567_large.webp
/media/products/medium/robot-50cm_1729611234567_medium.webp
/media/products/thumbnails/robot-50cm_1729611234567_thumbnail.webp

---

Гибкость конфигурации

Теперь можно легко изменять параметры без изменения кода:

# Например, если нужно изменить качество large с 90 на 95:
IMAGE_PROCESSING_CONFIG = {
    'formats': {
        'large': {
            'format': 'WEBP',
            'quality': 95,  # ← измененное значение
            ...
        }
    }
}

# Или если нужен PNG для оригинала:
'original': {
    'format': 'PNG',  # ← вместо JPEG
    'quality': 100,
    ...
}

# Или для WebP оригинала с качеством 95:
'original': {
    'format': 'WEBP',  # ← вместо JPEG
    'quality': 95,
    ...
}

---

Тестирование

Конфигурация успешно протестирована в Django shell:

✓ IMAGE_PROCESSING_CONFIG loaded successfully!
✓ All format configurations present
✓ ImageService generates correct URLs with proper extensions
✓ WebP files use correct extensions (.webp)
✓ Original uses JPEG format (.jpg)

---

Преимущества решения

1. Гибкость - параметры хранятся в settings, легко менять
2. Масштабируемость - можно добавлять новые размеры без изменения кода
3. Производительность - WebP вместо JPEG для меньших размеров уменьшает размер файлов на 20-30%
4. Качество - JPEG качество 100 для оригинала гарантирует максимальное качество
5. Читаемость - квадратные изображения более универсальны для использования
6. Совместимость - поддержка всех популярных форматов при загрузке

---

Файлы измененные

1. myproject/myproject/settings.py - добавлена IMAGE_PROCESSING_CONFIG
2. myproject/products/utils/image_processor.py - полностью переработан для динамической конфигурации
3. myproject/products/utils/image_service.py - обновлен для работы с разными расширениями

---

Заключение

Система обработки изображений успешно переведена на конфигурируемую архитектуру. Все параметры (размеры, форматы, качество) теперь находятся в settings.IMAGE_PROCESSING_CONFIG и могут быть легко изменены без дополнительных изменений кода.

Статус: ✓ ГОТОВО К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ

Новые загружаемые изображения будут автоматически обрабатываться согласно новой конфигурации.